最早提出“大數據”時(shí)代到來(lái)的是全球知名咨詢(xún)公司麥肯錫，麥肯錫稱(chēng)：“數據，已經(jīng)滲透到當今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著(zhù)新一波生產(chǎn)率增長(cháng)和消費者盈余浪潮的到來(lái)?！?“大數據”在物理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域以及軍事、金融、通訊等行業(yè)存在已有時(shí)日，卻因為近年來(lái)互聯(lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關(guān)注。 現在的社會(huì )是一個(gè)高速發(fā)展的社會(huì )，科技發(fā)達，信息流通，人們之間的交流越來(lái)越密切，生活也越來(lái)越方便，大數據就是這個(gè)高科技時(shí)代的產(chǎn)物。  隨著(zhù)云時(shí)代的來(lái)臨，大數據（Big data）也吸引了越來(lái)越多的關(guān)注。大數據（Big data）通常用來(lái)...

...

目前，大數據培訓機構太多了，琳瑯滿(mǎn)目。如何挑選靠譜的培訓機構哪？ 看高薪就業(yè)數據 如果有很多的學(xué)員參加學(xué)習，如果有很高的就業(yè)數 據，那就是靠譜的機構。如果只宣傳講師多牛，不宣傳就業(yè)信息，那么需要認真考慮。講師非常牛，不代表畢業(yè)的學(xué)員會(huì )同樣牛。 看專(zhuān)職講師數量 大數據行業(yè)工資很高，大數據公司里面的一線(xiàn)工程 師年薪最低20 多萬(wàn)，如果聘為專(zhuān)職講師，講師的年薪肯定不能低于20 多萬(wàn)，這對培訓機構而言，成本壓力非常大。很多培訓機構只有兼職講師，這樣成本是最小的。因為沒(méi)有課的話(huà)，培訓機構不付工資，沒(méi)有成本。但是兼職講師沒(méi)有那么多時(shí)間備課，在講課水平上與專(zhuān)職講師是有很大差別的。 看后續服...