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《云計算大數據處理》介紹了基于云計算的大數據處理技術(shù)，重點(diǎn)介紹了一款高效的、實(shí)時(shí)分析處理海量數據的強有力工具——數據立方。數據立方是針對大數據處理的分布式數據庫，能夠可靠地對大數據進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，具有即時(shí)響應多用戶(hù)并發(fā)請求的能力。 近年來(lái)，“大數據”已然成為IT界如火如荼的詞，與“云計算” 并駕齊驅?zhuān)蔀閹?dòng)IT行業(yè)發(fā)展的兩架高速列車(chē)。尤其在物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的時(shí)代，數據已經(jīng)被稱(chēng)之為新的資源，或者“金子”，支撐物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基石。 那么如何把“死”的數據，變成真正有效的“資源”，最后再變成活生生的“金子”，便成為近年來(lái)IT界人士思考的問(wèn)題。所以，一時(shí)之間，各種大數據處理技術(shù)如井噴一般涌現出來(lái)。...

行業(yè)洞察基于百度海量數據，通過(guò)多種大數據技術(shù)識別目標客群，多維度分析客群搜索趨勢、搜索行為、興趣偏好等，幫助企業(yè)了解行業(yè)趨勢、加強用戶(hù)洞察、提升營(yíng)銷(xiāo)效果。 百度海量的搜索大數據蘊含了大量的企業(yè)需求和用戶(hù)行為信息，能夠映射企業(yè)和用戶(hù)在實(shí)際生產(chǎn)、生活中的趨勢和規律。行業(yè)景氣指數能及時(shí)地監測、預測中小企業(yè)運行的特點(diǎn)及發(fā)展態(tài)勢，并為貨幣政策、財政政策、相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策的制定和調整提供參考依據；能夠幫助企業(yè)從業(yè)人員了解行業(yè)的景氣和發(fā)展狀態(tài)，以便針對性的制定企業(yè)發(fā)展戰略；同時(shí)，還能夠幫助經(jīng)濟學(xué)者和分析師追蹤行業(yè)發(fā)展熱點(diǎn)，挖掘更有價(jià)值的投資機會(huì )。 行業(yè)搜索熱度分布 將海量的搜索數據和行業(yè)數據結合，多維分析...