工業(yè)大數據是未來(lái)工業(yè)在全球市場(chǎng)競爭中發(fā)揮優(yōu)勢的關(guān)鍵。無(wú)論是德國工業(yè)4.0、美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還是《中國制造2025》，各國制造業(yè)創(chuàng )新戰略的實(shí)施基礎都是工業(yè)大數據的搜集和特征分析，及以此為未來(lái)制造系統搭建的無(wú)憂(yōu)環(huán)境。本書(shū)基于工業(yè)4.0的時(shí)代背景，通過(guò)深入剖析未來(lái)工業(yè)的商業(yè)模式和智能服務(wù)體系的創(chuàng )新技術(shù)變革，論述如何通過(guò)工業(yè)大數據的分析和應用去預測需求、預測制造，整合產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈，發(fā)現用戶(hù)的價(jià)值缺口，發(fā)現和管理不可見(jiàn)的問(wèn)題，實(shí)現為用戶(hù)提供定制化的產(chǎn)品和服務(wù)。 如何以較低成本滿(mǎn)足用戶(hù)定制化的需求？ 如何使制造過(guò)程的信息透明化、更加高效、提升質(zhì)量、降低成本和資源消耗和更有效的管理？ 如何提供設備...

大數據技術(shù)，就是從各種類(lèi)型的數據中快速獲得有價(jià)值信息的技術(shù)。大數據領(lǐng)域已經(jīng)涌現出了大量新的技術(shù)，它們成為大數據采集、存儲、處理和呈現的有力武器。 大數據處理關(guān)鍵技術(shù)一般包括：大數據采集、大數據預處理、大數據存儲及管理、大數據分析及挖掘、大數據展現和應用（大數據檢索、大數據可視化、大數據應用、大數據安全等）。 一、大數據采集技術(shù) 數據是指通過(guò)RFID射頻數據、傳感器數據、社交網(wǎng)絡(luò )交互數據及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數據等方式獲得的各種類(lèi)型的結構化、半結構化（或稱(chēng)之為弱結構化）及非結構化的海量數據，是大數據知識服務(wù)模型的根本。重點(diǎn)要突破分布式高速高可靠數據爬取或采集、高速數據全映像等大數據收集技術(shù)；突破高速...

《云計算大數據處理》介紹了基于云計算的大數據處理技術(shù)，重點(diǎn)介紹了一款高效的、實(shí)時(shí)分析處理海量數據的強有力工具——數據立方。數據立方是針對大數據處理的分布式數據庫，能夠可靠地對大數據進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，具有即時(shí)響應多用戶(hù)并發(fā)請求的能力。 近年來(lái)，“大數據”已然成為IT界如火如荼的詞，與“云計算” 并駕齊驅?zhuān)蔀閹?dòng)IT行業(yè)發(fā)展的兩架高速列車(chē)。尤其在物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的時(shí)代，數據已經(jīng)被稱(chēng)之為新的資源，或者“金子”，支撐物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基石。 那么如何把“死”的數據，變成真正有效的“資源”，最后再變成活生生的“金子”，便成為近年來(lái)IT界人士思考的問(wèn)題。所以，一時(shí)之間，各種大數據處理技術(shù)如井噴一般涌現出來(lái)。...