農業(yè)大數據是融合了農業(yè)地域性、季節性、多樣性、周期性等自身特征后產(chǎn)生的來(lái)源廣泛、類(lèi)型多樣、結構復雜、具有潛在價(jià)值，并難以應用通常方法處理和分析的數據集合。它保留了大數據自身具有的規模巨大（volume）、類(lèi)型多樣（variety）、價(jià)值密度低（value）、處理速度快（velocity）、精確度高（veracity）和復雜度高（complexity）等基本特征，并使農業(yè)內部的信息流得到了延展和深化。 農業(yè)大數據是大數據理念、技術(shù)和方法在農業(yè)的實(shí)踐。農業(yè)大數據涉及到耕地、播種、施肥、殺蟲(chóng)、收割、存儲、育種等各環(huán)節，是跨行業(yè)、跨專(zhuān)業(yè)、跨業(yè)務(wù)的數據分析與挖掘，以及數據可視化。 農業(yè)大數據由結構化...

介紹大數據技術(shù)相關(guān)基礎知識，包括大數據概述、大數據處理模型、大數據關(guān)鍵技術(shù)、大數據時(shí)代面臨的新挑戰、NoSQL數據庫、云數據庫、Google Spanner、Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Zookeeper、流計算、圖計算和Google Dremel等。 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代已經(jīng)到了數據分析并且決定發(fā)展走向，所以關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)數據分析以及大數據的收集整理，以及之后針對數據做出的人工智能反映！ 資料顯示，未來(lái)3到5年，國內數據分析師、數據架構師、大數據開(kāi)發(fā)工程師等人才缺口將達到級別。在大數據人才緊缺的情況下，想要快速學(xué)習，抓住大數據風(fēng)口，大數據培訓課程班成為熱門(mén)的選擇之一...

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