大數據浪潮下，如何快速打造一個(gè)大數據應用平臺？ 輿論已經(jīng)把大數據推上了巔峰，但是大數據在理論與應用之間仍存在不小距離。 創(chuàng )建大數據平臺，是個(gè)系統性的工程，并不像簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單開(kāi)發(fā)一款APP一樣，你要深度的了解當前的環(huán)境以后的發(fā)展。事實(shí)上，做大數據平臺不是做大數據本身，而是尋找大數據與行業(yè)、與業(yè)務(wù)的某種關(guān)聯(lián)，內在的聯(lián)結點(diǎn)，能否聯(lián)姻成功，取決于策劃與開(kāi)發(fā)的能力。策劃開(kāi)發(fā)得好，事半功倍，會(huì )對行業(yè)和業(yè)務(wù)產(chǎn)生不可估量的價(jià)值，策劃與開(kāi)發(fā)的不好，則會(huì )竹籃打水一場(chǎng)空，費時(shí)費力自討苦吃，成為“雞肋”在所難免。 從這個(gè)意義上說(shuō)，大數據不僅僅是一種技術(shù)那么簡(jiǎn)單，更是一種思維，一種復雜縝密的數據工程體系。 ...

《云計算大數據處理》介紹了基于云計算的大數據處理技術(shù)，重點(diǎn)介紹了一款高效的、實(shí)時(shí)分析處理海量數據的強有力工具——數據立方。數據立方是針對大數據處理的分布式數據庫，能夠可靠地對大數據進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，具有即時(shí)響應多用戶(hù)并發(fā)請求的能力。 近年來(lái)，“大數據”已然成為IT界如火如荼的詞，與“云計算” 并駕齊驅?zhuān)蔀閹?dòng)IT行業(yè)發(fā)展的兩架高速列車(chē)。尤其在物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的時(shí)代，數據已經(jīng)被稱(chēng)之為新的資源，或者“金子”，支撐物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基石。 那么如何把“死”的數據，變成真正有效的“資源”，最后再變成活生生的“金子”，便成為近年來(lái)IT界人士思考的問(wèn)題。所以，一時(shí)之間，各種大數據處理技術(shù)如井噴一般涌現出來(lái)。...

目前，大數據培訓機構太多了，琳瑯滿(mǎn)目。如何挑選靠譜的培訓機構哪？ 看高薪就業(yè)數據 如果有很多的學(xué)員參加學(xué)習，如果有很高的就業(yè)數 據，那就是靠譜的機構。如果只宣傳講師多牛，不宣傳就業(yè)信息，那么需要認真考慮。講師非常牛，不代表畢業(yè)的學(xué)員會(huì )同樣牛。 看專(zhuān)職講師數量 大數據行業(yè)工資很高，大數據公司里面的一線(xiàn)工程 師年薪最低20 多萬(wàn)，如果聘為專(zhuān)職講師，講師的年薪肯定不能低于20 多萬(wàn)，這對培訓機構而言，成本壓力非常大。很多培訓機構只有兼職講師，這樣成本是最小的。因為沒(méi)有課的話(huà)，培訓機構不付工資，沒(méi)有成本。但是兼職講師沒(méi)有那么多時(shí)間備課，在講課水平上與專(zhuān)職講師是有很大差別的。 看后續服...